Linux17 Ubuntu 부팅시 자동실행 by rc.local $ sudo vi /etc/rc.local rc.local 파일에 실행하고 싶은 명령어를 넣습니다. 저는 스크립트를 실행하기위해서 코드를 짰습니다. 1줄의 #!/bin/sh는 sh 형식으로 스크립트(.sh)를 실행하겠다는 뜻입니다. (bash는 #!/bin/bash) 3줄에는 auto_jupyter.sh 라는 스크립트 파일을 실행시켰습니다. sudo chmod 755 /etc/rc.local 반드시 실행권한을 줍니다. 755는 equal effective User에게는 모든권한, 같은 그룹과 others에게는 읽기와 실행권한입니다. 자동실행시 권한이 없어 실패 할 수 있기 때문에 꼭 넣어 줍니다. (아마 실행(exec)권한이 없어서 안되는 거기 때문에 chmod +x /etc/rc.local 도 괜춘) .. 2020. 1. 17. Ubuntu (우분투) cuda 9.0 설치, cudNN 설치 , tensorflow-gpu 설치 cuda는 nvidia 그래픽카드에 구동할 프로그램을 개발하고, 구동시킬 수 있는 툴입니다. 요즘 많은 인공지능 라이브러리들이 cuda를 통해 개발하였기에 사용하기 위해서는 설치가 필수입니다. 사용하려는 라이브러리마다 필요한 cuda의 버전이 제각각이므로 꼭!! 확인후에 걸맞는 cuda-version을 설치해야합니다. Pytorch를 그래픽카드 버전으로 설치하고 싶었으나.. 제 그래픽카드가 설치할 수 있는 driver-version은 390이 최대고, 이 드라이버는 cuda 9.1을 최대로 설치 할 수 있습니다. tensorflow의 경우도 1.13 버전 이후로는 cuda 10.0으로 지원하므로 tensorflow 1.12 이하 버전을 gpu버전으로 설치하기로하고, cuda 9.0을 설치하기로 했습니다... 2020. 1. 3. Ubuntu(우분투) nvidia 드라이버 설치, 화면 부팅 안되는 현상 ubuntu에서 nvidia driver를 설치하는 많은 이유는 개발환경에 필요하기 때문일텐데요 특히 요즘에는 많은 인공지능 패키지, 오픈소스를 사용하기위해 cuda가 필요합니다. cuda는 nvidia 그래픽카드에서 돌아갈 수 있는 프로그램들을 개발하고 구동할 수 있게 해주는 tool입니다. 많은 인공지능 분야에서 성능을 높히기 위해 그래픽카드,tpu등의 하드웨어 보조를 받고있고 tensorflow, pytorch와 같은 오픈소스들도 cuda를 사용하여 만들곤 합니다. 하지만 각 패키지, 오픈소스들은 다른 버전의 cuda로 만들어졌기 때문에 cuda-version에 종속적인 경우가 대부분입니다. 또한 nvidia 그래픽카드에 따라 설치가능한 드라이버 버전의 상한이 존재하고 드라이브 버전에 따라 cuda.. 2020. 1. 3. Ubuntu(우분투) vim 설치 및 설정, Vundle 설치, Plugin 설정 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install vim Vundle vim에 플러그인을 설치하기 위한 관리자. vim은 여러 플러그인을 설치함으로 강력한 편집기가 될 수 있습니다. 사실 보통의 경우 유명한 IDE툴을 사용하는 것이 코딩의 실수를 줄이고 생산성을 높이므로 추천드립니다. 하지만 리눅스 환경에서 실행될 프로그램을 개발해야 하는데, 보통 개인 컴퓨터가 리눅스인 경우는 드뭅니다. 이럴때 보통 원격으로 ssh 접속하여 리눅스에서 개발을 하는 경우가 많은데 일단 vi로 개발하기에는 편집 기능이 사실 많이 부족하고. 이럴때 vim의 플로그인들은 큰 도움이 됩니다. https://asung123456.tistory.com/31?category.. 2019. 12. 29. 이전 1 2 3 4 5 다음
