backpropagation1 Deep Learning numpy를 통한 기초이론_3. backpropagation 오차역전파법 오차역전파법은 왜 쓰이는가 기초이론_2에서 각각의 가중치와 편향의 손실함수에 대한 미분값을 구하면 경사하강법을 통해 최소가 되는 지점에 다가가는 법을 알아보았다. 하지만 n개의 입력을 받아 m개의 출력을 내뱉는 인공망의 한층이 있다고 해보자. 1개의 출력을 위해 n개의 입력마다 각각의 weight를 곱한후 bias를 더하면 한개의 출력이 나온다. 이런 출력이 m개 라는 것은 n*m개의 weight가, m개의 bias가 존재한다. 화살표 한개가 하나의 weight라 할 수 있고, 위 사진은 2층 형태의 구조로서 1) 3개의 입력 4개의 출력 2) 4개의 입력 2개의 출력 으로 구성되어 있다, 1),2)는 각 넘어가는 화살표의 과정이다. 식은 상세하게 보지 않아도 된다. 인공망의 수식으로서 표현이 어색하다면.. 2020. 1. 5. 이전 1 다음
