머신러닝1 Deep Learning numpy를 통한 기초이론_1. 신경망의 작동. Deep Learning이란 사람의 신경망을 흉내내서 만들어낸 인공지능의 한 분야이다. 딥러닝이 주목받는 이유라하면, 최적의 알고리즘을 스스로 학습하여 찾아 갈 수 있다는 점에 있다. 사람의 신경망은 각 신경세포가 자극을 받으면 역치가 넘어가는 자극들을 다음 세포들에 넘기며 생각과 결정을 이루게 된다. 그리고 사람은 여러 자극을 받고 결과를 느끼며 스스로 배우고 타협점을 찾아간다. 이 과정을 컴퓨터에 접목한다면 어떻게 될까, 그것이 Deep Learning이다. 간단한 이론의 출발점은 1) 입력을 받고 인공신경망을 걸쳐 나온 결과값과 정답의 차이를 비교한다. 2) 차이가 클수록 인공신경망 안의 매개변수들을 차이가 작아지는 방향으로 조금씩 조정한다. 1) 과 2) 과정의 반복으로 점점 인공신경망은 정답에 .. 2020. 1. 5. 이전 1 다음
